6 مجالات الذكاء الاصطناعي Artificial Intelligence

مجالات الذكاء الاصطناعي

6 فروع رئيسية للذكاء الاصطناعي (AI)

“الذكاء الاصطناعي (AI) هو جزء من علوم الكمبيوتر يهتم بتصميم أنظمة الكمبيوتر الذكية

الذكاء الاصطناعي

أي الأنظمة التي تظهر الخصائص التي نربطها بالذكاء في السلوك البشري – فهم اللغة والتعلم والاستدلال وحل المشكلات وما إلى ذلك.” – (Barr & Feigenbaum ، 1981)

الذكاء الاصطناعي هو ممارسة التعرف على الكمبيوتر والاستدلال والعمل.

يتعلق الأمر كله بمنح الآلات قوة محاكاة السلوك البشري ، ولا سيما القدرة المعرفية.

ومع ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وعلوم البيانات كلها مرتبطة ببعضها البعض.





في بداية هذه المدونة ، سنكتسب الخبرة في مجال الذكاء الاصطناعي وفروعه الستة الرئيسية.

 

تعريف الذكاء الاصطناعي

 

من حيث التعريف السهل ، الذكاء الاصطناعي هو قدرة الآلة أو جهاز الكمبيوتر على محاكاة الذكاء البشري (العملية المعرفية) ، والاكتساب من الخبرات ، والتكيف مع أحدث المعلومات ، وتشغيل الأنشطة المشابهة للبشر.

 

ينفذ الذكاء الاصطناعي المهام بذكاء والتي تؤدي إلى توليد دقة كبيرة وقدرة على التكيف والإنتاجية للنظام بأكمله.

يبحث صناع القرار التكنولوجي عن العديد من الطرق لتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل مناسب في أعمالهم لجذب التدخل وإضافة القيم إليهم.

 

على سبيل المثال ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة الإعلام على نطاقات واسعة ، كما هو الحال في وسائل التواصل الاجتماعي ، في الصحافة الآلية ، وما إلى ذلك.

مثال على الذكاء الاصطناعي

يمكن رؤية مثال آخر في الذكاء الاصطناعي في التطبيقات المصرفية مثل روبوتات الدردشة ، والخدمات المصرفية عبر الهاتف المحمول ، واكتشاف الاحتيال ، ومشاركة العملاء ، إلخ.





بصرف النظر عن هذا ، لدى الذكاء الاصطناعي العديد من التطبيقات الأساسية التي تتضمن البرمجة اللغوية العصبية ، والرعاية الصحية ، والسيارات ، والألعاب ، والتعرف على الكلام ، والتمويل ، ونظام الرؤية ، وما إلى ذلك ، وهي مطلوبة ؛

 

تصميم أنظمة خبيرة ومجهزة بالممارسة المطلعة التي تتمتع بالكفاءة لاكتساب المستخدمين وإظهارهم وفك تشفيرهم وتبريرهم.

تحفيز الأجهزة لتحديد نتائج المشكلات المعقدة مثل البشر وتنفيذها في وضع الخوارزميات في أجهزة الكمبيوتر.

 

 

مجالات الذكاء الاصطناعي كقدرات للذكاء الاصطناعي

 

هناك مجموعة واسعة من التقنيات التي تأتي في مجال الذكاء الاصطناعي مثل اللغويات ، والتحيز ، والرؤية ، والتخطيط ، وأتمتة العمليات الروبوتية ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، وعلم القرار ، وما إلى ذلك. دعونا نحصل على معلومات حول بعض الحقول الفرعية الرئيسية للذكاء الاصطناعي في عمق؛

 

6 مجالات رئيسية في الذكاء الاصطناعي

في الفيديو ، تم شرح ستة فروع رئيسية للذكاء الاصطناعي بطريقة سريعة.

1. التعلم الآلي

فيما يتعلق بالتكنولوجيا المتقدمة ، يعد التعلم الآلي أحد أكثر المجالات تطلبًا ، فهو يثير ضجة كل يوم عندما يتم تقديم منتج جديد من قبل أي شركة تنشر تقنيات وخوارزميات تعلم الآلة لتقديم المستهلك بطريقة إبداعية للغاية.





التعلم الآلي هو الأسلوب الذي يمنح أجهزة الكمبيوتر القدرة على التعلم دون أن تتم برمجتها ، ويتم استخدامها بنشاط في الحياة اليومية ، وتطبيقات التعلم الآلي في الحياة اليومية ، حتى دون معرفة ذلك.

في الأساس ، العلم هو الذي يمكّن الآلات من ترجمة البيانات وتنفيذها والتحقيق فيها لحل مشاكل العالم الحقيقي.

 

من خلال نشر الخبرة الرياضية المعقدة ، يصمم المبرمجون خوارزميات التعلم الآلي التي يتم ترميزها بلغة الآلة من أجل إنشاء نظام ML كامل.

بهذه الطريقة ، يمكننا ML من أداء مهام لتصنيف البيانات وفك تشفيرها وتقديرها من مجموعة بيانات معينة.

 

في السنوات القليلة الماضية ، منحتنا سيارات ذاتية القيادة والتعرف على الصور والكلام وبحثًا مفيدًا على الويب والعديد من التطبيقات الشاملة.

إنه يتقارب بشكل أساسي مع التطبيقات التي تتكيف مع التجربة وتعزز إمكانية اتخاذ القرار أو الدقة التنبؤية على مدار فترة زمنية.

 

علاوة على ذلك ، اعتمادًا على أنواع البيانات المتاحة ، يختار متخصصو البيانات أنواعًا من التعلم الآلي (الخوارزميات) لما يريدون التنبؤ به من البيانات ،

 

التعلم الخاضع للإشراف:

في هذا النوع من التعلم ، يقوم خبراء البيانات بتغذية بيانات التدريب المسمى بالخوارزميات وتحديد المتغيرات للخوارزميات للوصول إلى الارتباطات وإيجادها. يتم تحديد / تعريف كل من مدخلات ومخرجات الخوارزمية.

التعلم غير الخاضع للإشراف:

يشمل هذا النوع من التعلم الخوارزميات التي تتدرب على البيانات غير الموسومة ، وتحلل الخوارزمية مجموعات البيانات لرسم ارتباطات أو استنتاجات ذات مغزى.

على سبيل المثال ، إحدى الطرق هي التحليل العنقودي الذي يستخدم تحليل البيانات الاستكشافية للحصول على أنماط أو مجموعات مخفية أو مجمعة في مجموعات البيانات.

التعلم المعزز:

لتعليم آلة الكمبيوتر لإنجاز عملية متعددة الخطوات لها قواعد محددة بوضوح ، يتم ممارسة التعلم المعزز. هنا ، يصمم المبرمجون خوارزمية لأداء مهمة وإعطائها إشارة إيجابية وسلبية لتعمل كخوارزمية لتنفيذ المهمة.

في بعض الأحيان ، تحدد الخوارزمية من تلقاء نفسها الإجراء الذي يجب اتخاذه للمضي قدمًا.




2. الشبكة العصبية

 

من خلال استخدام العلوم والآلات المعرفية لأداء المهام ، فإن الشبكة العصبية هي فرع من فروع الذكاء الاصطناعي الذي يستخدم علم الأعصاب (جزء من علم الأحياء يهتم بالجهاز العصبي والجهاز العصبي للدماغ البشري).

تقوم الشبكة العصبية بتكرار الدماغ البشري حيث يتكون الدماغ البشري من عدد لا حصر له من الخلايا العصبية وترميز الخلايا العصبية في الدماغ في نظام أو جهاز هو ما تعمله الشبكة العصبية.

 

بعبارات بسيطة ، الشبكة العصبية عبارة عن مجموعة من الخوارزميات المستخدمة للعثور على العلاقات الأولية عبر مجموعات البيانات عبر العملية التي تحاكي عملية تشغيل الدماغ البشري.

 

لذلك ، تشير الشبكة العصبية إلى نظام من الخلايا العصبية الأصلية أو الاصطناعية بطبيعتها ، حيث تُعرف الخلايا العصبية الاصطناعية باسم الإدراك الحسي ، تعرف من هنا ، نموذج الإدراك الحسي الكامل في الشبكة العصبية.

 

الخلية العصبية في الشبكة العصبية هي وظيفة رياضية (مثل وظائف التنشيط) التي يتمثل عملها في جمع المعلومات وتصنيفها وفقًا لهيكل معين ، وتنفذ الشبكة بقوة تقنيات إحصائية مختلفة ، مثل تحليل الانحدار ، لإنجاز المهام.

 

من التنبؤ إلى أبحاث السوق ، يتم استخدامها على نطاق واسع للكشف عن الاحتيال ، وتحليل المخاطر ، وتنبؤ البورصة ، والتنبؤ بالمبيعات وغيرها الكثير.

 

3. الروبوتات

لقد ظهر هذا باعتباره مجالًا مزدحمًا جدًا للذكاء الاصطناعي. يركز مجال البحث والتطوير المثير للاهتمام بشكل أساسي على تصميم وبناء الروبوتات.

 

علم الروبوتات هو مجال متعدد التخصصات من العلوم والهندسة مدمج مع الهندسة الميكانيكية والهندسة الكهربائية وعلوم الكمبيوتر وغيرها الكثير.

تحدد الروبوتات تصميم الروبوتات وإنتاجها وتشغيلها واستخدامها.

يتعامل مع أنظمة الكمبيوتر للتحكم والنتائج الذكية وتحويل المعلومات.

يتم نشر الروبوتات في كثير من الأحيان لإجراء المهام التي قد تكون شاقة بالنسبة للبشر لأداء ثابت.

تتضمن مهام الروبوتات الرئيسية – خط التجميع لتصنيع السيارات ، لنقل الأجسام الكبيرة في الفضاء بواسطة وكالة ناسا.

يقوم باحثو الذكاء الاصطناعي أيضًا بتطوير روبوتات باستخدام التعلم الآلي لضبط التفاعل على المستويات الاجتماعية.

 

الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي – مجالات الذكاء الاصطناعي

4. النظم الخبيرة

تم النظر في الأنظمة الخبيرة وسط أول نموذج ناجح لبرمجيات الذكاء الاصطناعي. تم تصميمها لأول مرة في السبعينيات وبعد ذلك تصاعدت في الثمانينيات.

 

 

تحت مظلة تقنية الذكاء الاصطناعي ، يشير النظام الخبير إلى نظام الكمبيوتر الذي يحاكي ذكاء صنع القرار لخبير بشري.

يقوم بذلك عن طريق اشتقاق المعرفة من قاعدة معارفه من خلال تطبيق قواعد المنطق والرؤى فيما يتعلق باستفسارات المستخدم.

 

تعتمد فعالية نظام الخبراء بشكل كامل على معرفة الخبير المتراكمة في قاعدة المعرفة. كلما زادت المعلومات التي تم جمعها فيه ، زاد تعزيز النظام كفاءته.

على سبيل المثال ، يقدم النظام الخبير اقتراحات للتهجئة والأخطاء في محرك بحث Google.

 

تم تصميم الأنظمة الخبيرة للتعامل مع المشكلات المعقدة عن طريق التفكير المنطقي من خلال هيئات الكفاءة ، والتي يتم التعبير عنها بشكل خاص بقواعد “إذا-آنذاك” بدلاً من جدول الأعمال التقليدي للتشفير.

تشمل الميزات الرئيسية للأنظمة الخبيرة التنفيذ عالي الاستجابة والموثوق والمفهوم والعالي.

 

5. المنطق الضبابي

 

في العالم الواقعي ، نواجه أحيانًا حالة يصعب فيها التعرف على ما إذا كان الشرط صحيحًا أم لا ، فإن منطقهم الغامض يعطي مرونة مناسبة للتفكير الذي يؤدي إلى عدم الدقة والشكوك في أي حالة.

 

بعبارات أبسط ، المنطق الضبابي هو أسلوب يمثل ويعدل المعلومات غير المؤكدة عن طريق قياس درجة صحة الفرضية. يستخدم المنطق الضبابي أيضًا للتفكير حول المفاهيم غير المؤكدة بشكل طبيعي.

المنطق الضبابي ملائم ومرن لتنفيذ تقنيات التعلم الآلي والمساعدة في محاكاة الفكر البشري بشكل منطقي.

 

إنه ببساطة تعميم للمنطق القياسي حيث يُظهر المفهوم درجة من الحقيقة بين 0.0 إلى 1.0. إذا كان المفهوم صحيحًا تمامًا ، فإن المنطق القياسي هو 1.0 و 0.0 للمفهوم الخاطئ تمامًا.

ولكن في المنطق الضبابي ، هناك أيضًا قيمة وسيطة تكون صحيحة جزئيًا وخطأ جزئيًا.

 

6. معالجة اللغة الطبيعية

 

من الصعب من وجهة نظر الطفل ، الذي يجب أن يقضي سنوات عديدة في اكتساب لغة … يصعب على متعلم اللغة البالغ .

من الصعب على العالم الذي يحاول محاكاة الظواهر ذات الصلة ، ويصعب على المهندس الذي يحاول بناء أنظمة تتعامل مع مدخلات أو مخرجات اللغة الطبيعية.

هذه المهام صعبة للغاية لدرجة أن تورينج يمكن أن يجعل محادثة بطلاقة باللغة الطبيعية هي محور اختباره للذكاء. – صفحة 248 ، اللغويات الرياضية ، 2010.

البرمجة اللغوية العصبية

بكلمات عادية ، البرمجة اللغوية العصبية هو جزء من علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي الذي يمكن أن يساعد في التواصل بين الكمبيوتر والإنسان من خلال اللغة الطبيعية. إنها تقنية معالجة حسابية للغات البشرية. إنه يمكّن الكمبيوتر من قراءة البيانات وفهمها عن طريق محاكاة لغة الإنسان الطبيعية.

 

تعريف البرمجة اللغوية العصبية

هي طريقة تتعامل في البحث عن المعلومات وتحليلها وفهمها واشتقاقها من النموذج النصي للبيانات. لتعليم أجهزة الكمبيوتر كيفية استخراج معلومات مفيدة من البيانات النصية ، يستخدم المبرمجون مكتبات البرمجة اللغوية العصبية.

من الأمثلة الشائعة على البرمجة اللغوية العصبية (NLP) اكتشاف البريد العشوائي ، حيث يمكن لخوارزميات الكمبيوتر التحقق مما إذا كان البريد الإلكتروني بريدًا غير هام أم لا من خلال النظر في موضوع سطر أو نص رسالة بريد إلكتروني.

 

فوائد البرمجة اللغوية العصبية

يعطي تنفيذ البرمجة اللغوية العصبية فوائد مختلفة مثل ؛

 

  • يحسن دقة وكفاءة الوثائق.
  • لديه القدرة على عمل نص ملخص قابل للقراءة آليًا.
  • إنه مفيد جدًا للمساعدين الشخصيين مثل Alexa ،
  • إنه يمكّن المؤسسات من اختيار روبوتات المحادثة لدعم العملاء.
  • يجعل تحليل المشاعر أسهل.

 

تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية

بعض تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية هي ترجمة النصوص وتحليل المشاعر والتعرف على الكلام.

 

على سبيل المثال ، يستخدم Twitter تقنية البرمجة اللغوية العصبية لتصفية اللغة الإرهابية من التغريدات المختلفة ، وتنفذ أمازون البرمجة اللغوية العصبية لتفسير آراء العملاء وتعزيز تجربتهم.

 

 

تتحول أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى مزيد من القدرات من خلال زيادة الحجم والتعقيد. يحاول محللو الذكاء الاصطناعي باستمرار إنشاء أنظمة برمجية لتطبيقات متنوعة مثل التعلم التلقائي والمعرفة واللغة الطبيعية والتعرف على الكلام.

 

اعتمادًا على أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي ، قمنا بدراسة ستة فروع تحت مظلة مجال الذكاء الاصطناعي. الحقول الستة هي الآن الكلمة الطنانة في الصناعات والمؤسسات. تقوم العديد من الشركات بالترويج لها للاستفادة منها وخدمة الناس في نهج أفضل بكثير.

الصورة الافتراضية
admin
المقالات: 659